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终极算法--机器学习和人工智能如何重塑世界(精)
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终极算法--机器学习和人工智能如何重塑世界(精)

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I S B N :9787508668673 作    者: 佩德罗.多明戈斯  出 版 社: 中信出版社 出版时间: 2017-01-01 版    次:初版 开    本:32开

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《终极算法--机器学习和人工智能如何重塑世界(精)》内容简介

比尔盖茨年度荐书!《终ji算法》近20年人工智能领域具轰动性的著作!揭秘机器学习的终ji逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐!
n  Google X、微软研究院 密切关注!
n  如果你先想了解人工智能,那么推荐佩德罗多明戈斯所著的《终ji算法》,非常值得一读。——比尔盖茨
n
  购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择zui佳路线,公司用算法来选择求职者……
n  当机器*终学会如何学习时,将会发生什么?
n  不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。
n  什么是终ji算法?
n  机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终ji算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。
n  你为什么必须了解终ji算法?
n  不论你身处什么行业、做什么工作,了解终ji算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!
n  ——————
n  在《终ji算法》中,全球著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终ji算法”的设想,探讨了终ji算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。
n  “如果这种终ji算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上伟大的进步之一。”
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【作者简介】
  佩德罗多明戈斯(Pedro Domingos),美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的zui高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的zui高奖项)、斯隆奖(SloaFellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶ji论文奖项。

《终极算法--机器学习和人工智能如何重塑世界(精)》目录

推荐序
n序
n**章 机器学习革命
n学习算法入门
n为何商业拥护机器学习
n给科学方法增压
n10 亿个比尔克林顿
n学习算法与国家安全
n我们将走向何方
n第二章 **算法
n来自神经科学的论证
n来自进化论的论证
n来自物理学的论证
n来自统计学的论证
n来自计算机科学的论证
n机器学习算法与知识工程师
n天鹅咬了机器人
n**算法是狐狸,还是刺猬
n我们正面临什么危机
n新的万有理论
n未达标准的**算法候选项
n机器学习的五大学派
n第三章 符号学派:休谟的归纳问题
n约不约
n“天下没有免费的午餐”定理
n对知识泵进行预设
n如何征服世界
n在无知与幻觉之间
n你能信任的准确度
n归纳是逆向的演绎
n掌握治愈癌症的方法
n20 问游戏
n符号学派
n第四章 联结学派:大脑如何学习
n感知器的兴盛与衰亡
n物理学家用玻璃制作大脑
n世界上*重要的曲线
n攀登超空间里的高峰
n感知器的复仇
n一个完整的细胞模型
n大脑的更深处
n第五章 进化学派:自然的学习算法
n达尔文的算法
n探索:利用困境
n程序的适者生存法则
n性有何用
n先天与后天
n谁学得*快,谁就会赢
n第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里
n统治世界的定理
n所有模型都是错的,但有些却有用
n从《尤金奥涅金》到Siri
n所有东西都有关联,但不是直接关联
n推理问题
n掌握贝叶斯学派的方法
n马尔可夫权衡证据
n逻辑与概率:一对不幸的组合
n第七章 类推学派:像什么就是什么
n完美另一半
n维数灾难
n空中蛇灾
n爬上梯子
n起床啦
n第八章 无师自通
n物以类聚,人以群分
n发现数据的形状
n拥护享乐主义的机器人
n熟能生巧
n学会关联
n第九章 解开迷惑
n万里挑一
n**算法之城
n马尔科夫逻辑网络
n从休谟到你的家用机器人
n行星尺度机器学习
n医生马上来看你
n第十章 建立在机器学习之上的世界
n性、谎言和机器学习
n数码镜子
n充满模型的社会
n分享与否?方式、地点如何?
n神经网络抢了我的工作
n战争不属于人类
n谷歌+**算法=天网?
n进化的第二部分
n后 记
n致 谢
n延伸阅读
n

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